DeepSeek-R1 a’ cothlamadh AI agus coimpiutaireachd oir airson IoT gnìomhachais

Ro-ràdh

Tha na modailean beaga grùdaichte de DeepSeek-R1 air an gleusadh gu grinn le bhith a’ cleachdadh dàta slabhraidh-smaoineachaidh a chaidh a chruthachadh le DeepSeek-R1, air a chomharrachadh le...tagaichean, a’ sealbhachadh comasan reusanachaidh R1. Tha na seataichean dàta mìneachaidh seo a’ toirt a-steach pròiseasan reusanachaidh gu sònraichte leithid lobhadh dhuilgheadasan agus co-dhùnaidhean eadar-mheadhanach. Tha ionnsachadh ath-neartachaidh air pàtrain giùlain a’ mhodail ghrùdaichte a cho-thaobhadh ris na ceumannan reusanachaidh a chaidh a chruthachadh le R1. Leigidh an dòigh-obrach grùdaidh seo le modailean beaga èifeachdas coimpiutaireachd a chumail suas fhad ‘s a tha iad a’ faighinn comasan reusanachaidh iom-fhillte faisg air comasan mhodalan nas motha, a tha de luach tagraidh mòr ann an suidheachaidhean le goireasan cuibhrichte. Mar eisimpleir, tha an dreach 14B a’ coileanadh 92% de chrìochnachadh còd a’ mhodail DeepSeek-R1 thùsail. Tha an artaigil seo a’ toirt a-steach modail grùdaichte DeepSeek-R1 agus na prìomh thagraidhean aige ann an coimpiutaireachd oir gnìomhachais, air an geàrr-chunntas anns na ceithir stiùiridhean a leanas, còmhla ri cùisean cur an gnìomh sònraichte:

dc3c637c5bead8b62ed51b6d83ac0b4

Cumail suas ro-innseach uidheamachd

Buileachadh Teicnigeach

Co-aonadh mothachaidh:

Cuir dàta crith, teòthachd agus sruth bho PLCan còmhla tron ​​phròtacal Modbus (ìre samplachaidh 1 kHz).

Tarraing Feartan:

Ruith Edge Impulse air Jetson Orin NX gus feartan sreath-tìm 128-mheudach a thoirt a-mach.

Co-dhùnadh Modail:

Cuir am modail DeepSeek-R1-Distill-14B an gnìomh, a’ cur a-steach vectaran feart gus luachan coltachd locht a ghineadh.

Atharrachadh Dinimigeach:

Cuir òrdughan obrach cumail suas an gnìomh nuair a tha an misneachd nas àirde na 85%, agus tòisich pròiseas dearbhaidh dàrnach nuair a tha e nas ìsle na 60%.

Cùis Bhuntainneach

Chuir Schneider Electric an fhuasgladh seo an sàs air innealan mèinnearachd, a’ lughdachadh ìrean dearbhach meallta le 63% agus cosgaisean cumail suas le 41%.

1

A’ ruith Modail DeepSeek R1 Distilled air coimpiutairean InHand AI Edge

Sgrùdadh Lèirsinneach Leasaichte

Ailtireachd Toraidh

Pìob-loidhne cleachdaidh àbhaisteach:

camara = GigE_Vision_Camera(500fps) # Camara gnìomhachais Gigabit
frèam = camara.capture() # Glac ìomhaigh
ro-phròiseasadh = OpenCV.denoise(frèam) # Ro-phròiseasadh dì-fhuaimneachaidh
seòrsa_locht = DeepSeek_R1_7B.infer(ro-phròiseasadh) # Seòrsachadh lochdan
ma tha seòrsa_lochd != 'àbhaisteach':
PLC.trigger_reject() # Inneal seòrsachaidh brosnachaidh

Meatairean Coileanaidh

Dàil giullachd:

82 ms (Jetson AGX Orin)

Cruinneas:

Ruigidh lorg lochdan le stealladh 98.7%.

2

Buaidh DeepSeek R1: Buannaichean is luchd-call ann an slabhraidh luach AI gineadach

Leasachadh Sruthadh Pròiseas

Prìomh Theicneòlasan

Eadar-obrachadh Cànan Nàdarra:

Bidh luchd-obrachaidh a’ toirt cunntas air ana-cainnt uidheamachd tro ghuth (me, “Caochlaideachd cuideam eas-tharraingiche ±0.3 MPa”).

Reusanachadh ioma-mhodhail:

Bidh am modail a’ gineadh mholaidhean leasachaidh stèidhichte air dàta eachdraidheil uidheamachd (me, ag atharrachadh astar sgriubha le 2.5%).

Dearbhadh Càraid Dhidseatach:

Dearbhadh atharrais paramadair air àrd-ùrlar EdgeX Foundry.

Buaidh an Buileachaidh

Ghabh ionad ceimigeach BASF ris an sgeama seo, a’ coileanadh lùghdachadh 17% ann an caitheamh lùtha agus àrdachadh 9% ann an ìre càileachd toraidh.

3

AI air oir agus àm ri teachd gnìomhachais: OpenAI o1 an aghaidh DeepSeek R1 airson cùram slàinte, chàraichean, agus IIoT

Ais-ghairm sa bhad air Stòr Eòlais

Dealbhadh Ailtireachd

Stòr-dàta Vectar Ionadail:

Cleachd ChromaDB gus leabhraichean-làimhe uidheamachd agus sònrachaidhean pròiseas a stòradh (a’ leabachadh tomhas 768).

Ais-tharraing Hibrid:

Cuir algairim BM25 + coltachd cosine còmhla airson a’ cheist.

Gineadh Thoraidhean:

Tha modail R1-7B a’ geàrr-chunntas agus a’ leasachadh thoraidhean ais-ghabhail.

Cùis àbhaisteach

Fhuair innleadairean Siemens fuasgladh air fàilligidhean inneal-tionndaidh tro cheistean cànain nàdarra, a’ lughdachadh an ùine giollachd chuibheasach le 58%.

Dùbhlain is Fuasglaidhean Cleachdaidh

Teòraidhean Cuimhne:

Chleachd iad teicneòlas cainneachdachaidh KV Cache, a’ lughdachadh cleachdadh cuimhne a’ mhodail 14B bho 32GB gu 9GB.

A’ dèanamh cinnteach à coileanadh fìor-ùine:

Latency co-dhùnaidh singilte seasmhach gu ±15 ms tro leasachadh CUDA Graph.

Modail Drift:

Ùrachaidhean mean air mhean gach seachdain (a’ cur dìreach 2% de pharamadairean air adhart).

Àrainneachdan anabarrach:

Dealbhaichte airson raointean teòthachd farsaing bho -40°C gu 85°C le ìre dìon IP67.

5
Faic_20240614024031.jpg1

Co-dhùnadh

Tha cosgaisean cleachdaidh làithreach air lùghdachadh a-nis gu $599/node (Jetson Orin NX), le tagraidhean sgèileil a’ tighinn am bàrr ann an roinnean leithid saothrachadh 3C, cruinneachadh chàraichean, agus ceimigeachd lùtha. Thathar an dùil gun leig leasachadh leantainneach air ailtireachd MoE agus teicneòlas tomhais leis a’ mhodail 70B ruith air innealan oir ro dheireadh 2025.

Lorg fuasgladh càball ELV

Càbaill Smachd

Airson BMS, BUS, Gnìomhachais, Càball Ionnsramaid.

Siostam Càbaill Structaraichte

Lìonra is Dàta, Càball Fibre-optaigeach, Corda Paiste, Modalan, Plàta Aghaidh

Lèirmheas air Taisbeanaidhean is Tachartasan 2024

16-18 Giblean, 2024 Lùth an Ear Mheadhanaich ann an Dubai

16-18 Giblean, 2024 Securika ann am Moscow

9 Cèitean, 2024 TACHARTAS CUIR THORAIDHEAN AGUS TEICNEÒLASAN ÙRA air bhog ann an Shanghai

22-25 Dàmhair, 2024 TÈARAINTEACHD SÌONA ann am Beijing

19-20 dhen t-Samhain, 2024 SAOGHAL CEANGLAICHTE KSA


Àm puist: 7 Gearran 2025