Airson BMS, BUS, Gnìomhachais, Càball Ionnsramaid.

Mar a bhios Fèis an Earraich a’ tighinn gu crìch, tha an toileachas a tha timcheall air DeepSeek fhathast làidir. Chomharraich an saor-làithean o chionn ghoirid faireachdainn mòr de cho-fharpais taobh a-staigh gnìomhachas na teicneòlais, le mòran a’ bruidhinn agus a’ dèanamh anailis air an “catfish” seo. Tha Silicon Valley a’ fulang faireachdainn èiginn nach fhacas a-riamh roimhe: tha luchd-tagraidh stòr fosgailte a’ cur an cèill am beachdan a-rithist, agus tha eadhon OpenAI ag ath-mheasadh an robh an ro-innleachd stòr dùinte aca mar an roghainn as fheàrr. Tha am paradigm ùr de chosgaisean coimpiutaireachd nas ìsle air freagairt slabhraidh a bhrosnachadh am measg fhuamhairean chip mar Nvidia, ag adhbhrachadh call luach margaidh aon-latha clàraichte ann an eachdraidh margaidh stoc na SA, agus tha buidhnean riaghaltais a’ sgrùdadh co-chòrdalachd nan sgoltagan a bhios DeepSeek a’ cleachdadh. Am measg lèirmheasan measgaichte air DeepSeek thall thairis, tha e a’ faicinn fàs iongantach aig an taigh. Às deidh cur air bhog modail R1, tha an aplacaid co-cheangailte air àrdachadh fhaicinn ann an trafaic, a’ nochdadh gun toir fàs ann an roinnean tagraidh air adhart an eag-shiostam AI iomlan. Is e an taobh adhartach gu bheil DeepSeek a’ leudachadh chothroman tagraidh, a’ moladh nach bi a bhith an urra ri ChatGPT cho daor san àm ri teachd. Tha an t-atharrachadh seo air a bhith follaiseach ann an gnìomhachdan o chionn ghoirid OpenAI, a’ gabhail a-steach solar modail reusanachaidh ris an canar o3-mini do luchd-cleachdaidh an-asgaidh mar fhreagairt do DeepSeek R1, a bharrachd air ùrachaidhean às dèidh sin a rinn sreath smuaintean o3-mini poblach. Chuir mòran de luchd-cleachdaidh thall thairis an cèill taing do DeepSeek airson nan leasachaidhean seo, ged a tha an sreath smuaintean seo na gheàrr-chunntas.
Le dòchas, tha e follaiseach gu bheil DeepSeek a’ ceangal chluicheadairean dachaigheil. Leis a’ chuimse aige air cosgaisean trèanaidh a lughdachadh, tha diofar luchd-saothrachaidh chip suas an sruth, solaraichean sgòthan eadar-mheadhanach, agus grunn ghnìomhachasan ùra a’ tighinn còmhla ris an eag-shiostam gu gnìomhach, a’ neartachadh èifeachdas cosgais airson modail DeepSeek a chleachdadh. A rèir phàipearan DeepSeek, chan fheum trèanadh iomlan modail V3 ach 2.788 millean uair GPU H800, agus tha am pròiseas trèanaidh gu math seasmhach. Tha ailtireachd MoE (Mixture of Experts) deatamach airson cosgaisean ro-thrèanaidh a lughdachadh le factar deich an taca ri Llama 3 le 405 billean paramadair. An-dràsta, is e V3 a’ chiad mhodail a tha air aithneachadh gu poblach a tha a’ sealltainn gainnead cho àrd ann am MoE. A bharrachd air an sin, tha an MLA (Multi Layer Attention) ag obair gu co-obrachail, gu sònraichte ann an taobhan reusanachaidh. “Mar as gainne an MoE, is ann as motha am meud baidse a dh’ fheumar rè reusanachadh gus làn fheum a dhèanamh de chumhachd coimpiutaireachd, le meud an KVCache mar am prìomh fhactar cuibhrichte; tha an MLA a’ lughdachadh meud KVCache gu mòr," thuirt neach-rannsachaidh bho Chuanjing Technology ann an anailis airson AI Technology Review. Gu h-iomlan, tha soirbheachas DeepSeek na laighe ann an cothlamadh diofar theicneòlasan, chan e dìreach aon fhear. Tha luchd-stiùiridh gnìomhachais a’ moladh comasan innleadaireachd sgioba DeepSeek, a’ toirt fa-near an sàr-mhathas ann an trèanadh co-shìnte agus leasachadh luchd-obrachaidh, a’ coileanadh thoraidhean ùr-ghnàthach le bhith a’ leasachadh gach mion-fhiosrachadh. Bidh dòigh-obrach stòr fosgailte DeepSeek a’ cur ri leasachadh iomlan mhodalan mòra, agus thathar an dùil ma leudaicheas modalan coltach ri chèile gu ìomhaighean, bhideothan, agus barrachd, gun cuir seo gu mòr ri iarrtas air feadh na gnìomhachais.
Cothroman airson Seirbheisean Reusanachaidh Treas-phàrtaidh
Tha dàta a’ sealltainn, bho chaidh a leigeil ma sgaoil, gu bheil DeepSeek air 22.15 millean neach-cleachdaidh gnìomhach làitheil (DAU) a chruinneachadh taobh a-staigh dìreach 21 latha, a’ ruighinn 41.6% de bhunait luchd-cleachdaidh ChatGPT agus a’ dol thairis air 16.95 millean neach-cleachdaidh gnìomhach làitheil Doubao, agus mar sin a’ fàs mar an aplacaid as luaithe a tha a’ fàs air feadh an t-saoghail, a’ faighinn làmh an uachdair air Bùth App Apple ann an 157 dùthaich/roinn. Ach, ged a tha luchd-cleachdaidh a’ cruinneachadh ann an sluagh, tha luchd-hacaidh saidhbear air a bhith a’ toirt ionnsaigh gun stad air an aplacaid DeepSeek, ag adhbhrachadh cuideam mòr air na frithealaichean aige. Tha luchd-anailis gnìomhachais den bheachd gu bheil seo gu ìre mar thoradh air DeepSeek a’ cleachdadh chairtean airson trèanadh agus nach eil cumhachd coimpiutaireachd gu leòr aca airson reusanachadh. Dh’innis neach-stiùiridh gnìomhachais do AI Technology Review, “Faodar na cùisean frithealaiche tric fhuasgladh gu furasta le bhith a’ cur chìsean no maoineachadh gus barrachd innealan a cheannach; mu dheireadh, tha e an urra ri co-dhùnaidhean DeepSeek.” Tha seo a’ taisbeanadh co-rèiteachadh ann a bhith a’ cur fòcas air teicneòlas an aghaidh cinneasachadh. Tha DeepSeek air a bhith an urra gu ìre mhòr ri tomhas cuantamach airson fèin-sheasmhachd, às deidh dhaibh glè bheag de mhaoineachadh bhon taobh a-muigh fhaighinn, agus mar thoradh air sin tha cuideam sruth-airgid an ìre mhath ìosal agus àrainneachd theicneòlais nas glaine. An-dràsta, a’ beachdachadh air na duilgheadasan a chaidh ainmeachadh, tha cuid de luchd-cleachdaidh a’ brosnachadh DeepSeek air na meadhanan sòisealta gus ìrean cleachdaidh àrdachadh no feartan pàighte a thoirt a-steach gus comhfhurtachd luchd-cleachdaidh a leasachadh. A bharrachd air an sin, tha luchd-leasachaidh air tòiseachadh a’ cleachdadh an API oifigeil no APIan treas-phàrtaidh airson leasachadh. Ach, dh’ainmich àrd-ùrlar fosgailte DeepSeek o chionn ghoirid, “Tha goireasan an fhrithealaiche gann an-dràsta, agus chaidh ath-phàighidhean seirbheis API a chuir dheth.”
Gun teagamh, tha seo a’ fosgladh barrachd chothroman do luchd-reic treas-phàrtaidh ann an roinn bun-structair AI. O chionn ghoirid, tha grunn fhuamhairean sgòthan dachaigheil agus eadar-nàiseanta air APIan modail DeepSeek a chuir air bhog - bha fuamhairean thall thairis Microsoft agus Amazon am measg a’ chiad fheadhainn a thàinig a-steach aig deireadh an Fhaoillich. Rinn an stiùiriche dachaigheil, Huawei Cloud, a’ chiad cheum, a’ leigeil ma sgaoil seirbheisean reusanachaidh DeepSeek R1 agus V3 ann an co-obrachadh le Flow stèidhichte air Silicon air 1 Gearran. Tha aithisgean bho AI Technology Review a’ nochdadh gu bheil seirbheisean Flow stèidhichte air Silicon air sruthadh a-steach de luchd-cleachdaidh fhaicinn, gu h-èifeachdach a’ “sgrios” an àrd-ùrlair. Chuir na trì companaidhean teicneòlais mòra - BAT (Baidu, Alibaba, Tencent) agus ByteDance - a-mach tairgsean cosgais ìseal, ùine chuingealaichte cuideachd a’ tòiseachadh air 3 Gearran, a’ toirt nar cuimhne cogaidhean prìsean luchd-reic sgòthan an-uiridh a chaidh a lasadh le cur air bhog modail V2 DeepSeek, far an do thòisich DeepSeek air ainmeachadh mar am “bùidsear prìsean.” Tha gnìomhan fiadhaich luchd-reic sgòthan a’ nochdadh nan ceanglaichean làidir a bh’ ann roimhe eadar Microsoft Azure agus OpenAI, far an do rinn Microsoft tasgadh mòr de $1 billean ann an OpenAI ann an 2019 agus fhuair e buannachdan às deidh ChatGPT a chuir air bhog ann an 2023. Ach, thòisich an dàimh dlùth seo a’ crìonadh às deidh dha Meta Llama a dhèanamh stòr fosgailte, a’ leigeil le luchd-reic eile taobh a-muigh eag-shiostam Microsoft Azure farpais ris na modalan mòra aca. Anns a’ chùis seo, chan e a-mhàin gu bheil DeepSeek air a dhol thairis air ChatGPT a thaobh teas toraidh ach tha e cuideachd air modalan stòr fosgailte a thoirt a-steach às deidh foillseachadh o1, coltach ris an toileachas a bha timcheall air ath-bheothachadh GPT-3 le Llama.
Gu dearbh, tha solaraichean sgòthan cuideachd gan suidheachadh fhèin mar gheataichean trafaic airson tagraidhean AI, a’ ciallachadh gu bheil ceanglaichean nas doimhne le luchd-leasachaidh ag eadar-theangachadh gu buannachdan ro-làimh. Tha aithisgean a’ nochdadh gu robh còrr air 15,000 neach-ceannach aig Baidu Smart Cloud a’ cleachdadh modail DeepSeek tron àrd-ùrlar Qianfan air latha cur air bhog a’ mhodail. A bharrachd air an sin, tha grunn chompanaidhean nas lugha a’ tabhann fhuasglaidhean, nam measg Flow stèidhichte air Silicon, Luchen Technology, Chuanjing Technology, agus diofar sholaraichean Bun-structair AI a tha air taic a chuir air bhog airson modalan DeepSeek. Tha AI Technology Review air ionnsachadh gu bheil cothroman leasachaidh gnàthach airson cleachdaidhean ionadail de DeepSeek ann an dà raon sa mhòr-chuid: is e aon a bhith ag adhartachadh airson feartan gainnead a’ mhodail MoE a’ cleachdadh dòigh-obrach reusanachaidh measgaichte gus modail MoE 671 billean paramadair a chleachdadh gu h-ionadail fhad ‘s a tha iad a’ cleachdadh co-dhùnadh GPU / CPU measgaichte. A bharrachd air an sin, tha leasachadh MLA deatamach. Ach, tha dà mhodail DeepSeek fhathast an aghaidh cuid de dhùbhlain ann an leasachadh cleachdaidh. “Air sgàth meud a’ mhodail agus na h-iomadh paramadair, tha leasachadh gu math toinnte, gu h-àraidh airson cleachdaidhean ionadail far am bi e dùbhlanach cothromachadh as fheàrr fhaighinn eadar coileanadh agus cosgais," thuirt neach-rannsachaidh bho Chuanjing Technology. Is e an cnap-starra as cudromaiche a bhith a’ faighinn thairis air crìochan comas cuimhne. “Bidh sinn a’ gabhail ri dòigh-obrach co-obrachaidh eadar-dhealaichte gus CPUan agus goireasan coimpiutaireachd eile a chleachdadh gu h-iomlan, a’ cur dìreach na pàirtean neo-roinnte den mhaitrice MoE tana air CPU / DRAM airson giullachd a’ cleachdadh luchd-obrachaidh CPU àrd-choileanaidh, agus na pàirtean dùmhail a’ fuireach air an GPU," mhìnich e tuilleadh. Tha aithisgean a’ nochdadh gu bheil frèam-obrach stòr fosgailte Chuanjing, KTransformers, sa mhòr-chuid a’ cur diofar ro-innleachdan agus luchd-obrachaidh a-steach don bhuileachadh Transformers tùsail tro theamplaid, a’ leasachadh astar co-dhùnaidh gu mòr a’ cleachdadh dhòighean mar CUDAGraph. Tha DeepSeek air cothroman a chruthachadh dha na gnìomhachasan ùra sin, leis gu bheil buannachdan fàis a’ tighinn am follais; tha mòran chompanaidhean air fàs follaiseach luchd-ceannach aithris às deidh dhaibh API DeepSeek a chuir air bhog, a’ faighinn cheistean bho luchd-dèiligidh roimhe a’ sireadh leasachadh. Tha luchd-stiùiridh gnìomhachais air mothachadh, “San àm a dh’ fhalbh, bhiodh buidhnean luchd-dèiligidh stèidhichte gu tric glaiste ann an seirbheisean àbhaisteach chompanaidhean nas motha, ceangailte gu teann ris na buannachdan cosgais aca air sgàth sgèile. Ach, às deidh dhuinn crìoch a chuir air cleachdadh DeepSeek-R1/V3 ron Fhèis Earraich, fhuair sinn iarrtasan co-obrachaidh gu h-obann bho ghrunn luchd-dèiligidh ainmeil, agus eadhon luchd-dèiligidh a bha roimhe seo nan cadal chuir iad fios gus na seirbheisean DeepSeek againn a thoirt a-steach." An-dràsta, tha e coltach gu bheil DeepSeek a’ dèanamh coileanadh co-dhùnaidh modail a’ sìor fhàs cudromach, agus le gabhail nas fharsainge ri modalan mòra, cumaidh seo air adhart a’ toirt buaidh mhòr air leasachadh ann an gnìomhachas Bun-structair AI. Nam b’ urrainnear modail aig ìre DeepSeek a chleachdadh gu h-ionadail aig cosgais ìosal, chuidicheadh e gu mòr oidhirpean cruth-atharrachaidh didseatach an riaghaltais agus iomairt. Ach, tha dùbhlain ann fhathast, oir is dòcha gu bheil dùilean àrda aig cuid de luchd-dèiligidh a thaobh comasan modail mòra, ga dhèanamh nas soilleire gu bheil cothromachadh coileanadh agus cosgais deatamach ann an cleachdadh practaigeach.
Gus measadh a dhèanamh a bheil DeepSeek nas fheàrr na ChatGPT, tha e riatanach tuigse fhaighinn air na prìomh eadar-dhealachaidhean, na neartan agus na cùisean cleachdaidh aca. Seo coimeas coileanta:
Feart/Taobh | DeepSeek | ChatGPT |
---|---|---|
Seilbh | Air a leasachadh le companaidh Sìneach | Air a leasachadh le OpenAI |
Modail Tùs | Stòr fosgailte | Seilbh |
Cosgais | Saor ri chleachdadh; roghainnean ruigsinneachd API nas saoire | Prìsean ballrachd no pàigh-gach-cleachdadh |
Gnàthachadh | Glè ghnàthaichte, a’ leigeil le luchd-cleachdaidh atharrachadh agus togail air | Gnàthachadh cuibhrichte ri fhaighinn |
Coileanadh ann an Gnìomhan Sònraichte | Sàr-mhath ann an raointean sònraichte leithid mion-sgrùdadh dàta agus faighinn air ais fiosrachaidh | Ioma-chruthach le coileanadh làidir ann an sgrìobhadh cruthachail agus gnìomhan còmhraidh |
Taic Cànain | Fòcas làidir air cànan agus cultar Shìona | Taic fharsaing do chànanan ach stèidhichte air na SA |
Cosgais Trèanaidh | Cosgaisean trèanaidh nas ìsle, air an leasachadh airson èifeachdas | Cosgaisean trèanaidh nas àirde, a dh’ fheumas goireasan coimpiutaireachd mòra |
Atharrachadh Freagairt | Dh’fhaodadh gum bi freagairtean eadar-dhealaichte ann, is dòcha fo bhuaidh co-theacsa geo-phoilitigeach | Freagairtean cunbhalach stèidhichte air dàta trèanaidh |
Luchd-èisteachd Targaid | Ag amas air luchd-leasachaidh agus luchd-rannsachaidh a tha ag iarraidh sùbailteachd | Ag amas air luchd-cleachdaidh coitcheann a tha a’ sireadh comasan còmhraidh |
Cùisean Cleachdaidh | Nas èifeachdaiche airson gineadh còd agus gnìomhan luath | Freagarrach airson teacsa a chruthachadh, ceistean a fhreagairt, agus còmhradh a ghabhail os làimh |
Sealladh breithneachail air "A’ cur dragh air Nvidia"
An-dràsta, a bharrachd air Huawei, tha grunn luchd-saothrachaidh sliseagan dachaigheil mar Moore Threads, Muxi, Biran Technology, agus Tianxu Zhixin cuideachd ag atharrachadh gu dà mhodail DeepSeek. Thuirt neach-dèanamh sliseagan ri AI Technology Review, “Tha structar DeepSeek a’ sealltainn ùr-ghnàthachadh, ach tha e fhathast na LLM. Tha an atharrachadh againn gu DeepSeek ag amas sa mhòr-chuid air tagraidhean reusanachaidh, a’ dèanamh buileachadh teicnigeach gu math sìmplidh agus luath. ” Ach, tha an dòigh-obrach MoE ag iarraidh iarrtasan nas àirde a thaobh stòraidh agus cuairteachaidh, còmhla ri bhith a’ dèanamh cinnteach à co-chòrdalachd nuair a thèid a chleachdadh le sliseagan dachaigheil, a’ taisbeanadh grunn dhùbhlain innleadaireachd a dh’ fheumas fuasgladh rè atharrachadh. “An-dràsta, chan eil cumhachd coimpiutaireachd dachaigheil a’ freagairt ri Nvidia ann an comas cleachdaidh agus seasmhachd, a’ feumachdainn com-pàirteachadh factaraidh tùsail airson suidheachadh àrainneachd bathar-bog, fuasgladh dhuilgheadasan, agus leasachadh coileanaidh bunaiteach, ”thuirt neach-dreuchd gnìomhachais stèidhichte air eòlas practaigeach. Aig an aon àm, “Air sgàth sgèile mhòr paramadair DeepSeek R1, tha feum aig cumhachd coimpiutaireachd dachaigheil air barrachd nodan airson co-shìneadh. A bharrachd air an sin, tha na sònrachaidhean bathar-cruaidh dachaigheil fhathast beagan air dheireadh; mar eisimpleir, chan urrainn don Huawei 910B an-dràsta taic a thoirt don cho-dhùnadh FP8 a thug DeepSeek a-steach. ” Is e aon de na rudan as fheàrr mu mhodail DeepSeek V3 toirt a-steach frèam-obrach trèanaidh measgaichte mionaideachd FP8, a chaidh a dhearbhadh gu h-èifeachdach air modail air leth mòr, a’ comharrachadh coileanadh cudromach. Roimhe seo, mhol prìomh chluicheadairean mar Microsoft agus Nvidia obair co-cheangailte, ach tha teagamhan ann fhathast taobh a-staigh a’ ghnìomhachais a thaobh comasachd. Thathas a’ tuigsinn, an taca ri INT8, gur e prìomh bhuannachd FP8 gum faod cainneachdachadh às dèidh trèanaidh cruinneas cha mhòr gun chall a choileanadh agus astar co-dhùnaidh a leasachadh gu mòr. Nuair a thèid coimeas a dhèanamh ri FP16, faodaidh FP8 suas ri dà uiread luathachadh a thoirt gu buil air H20 Nvidia agus còrr air 1.5 uiread luathachadh air an H100. Gu sònraichte, leis gu bheil còmhraidhean mu ghluasad cumhachd coimpiutaireachd dachaigheil a bharrachd air modalan dachaigheil a’ faighinn spionnadh, tha beachdachadh a bheil Nvidia air a bhriseadh, agus an gabhadh an dìg CUDA a sheachnadh, a’ sìor fhàs cumanta. Is e aon fhìrinn do-sheachanta gu bheil DeepSeek gu dearbh air tuiteam mòr adhbhrachadh ann an luach margaidh Nvidia, ach tha an gluasad seo a’ togail cheistean a thaobh ionracas cumhachd coimpiutaireachd àrd-ìre Nvidia. Tha dùbhlan ga thoirt do sgeulachdan a chaidh gabhail riutha roimhe a thaobh cruinneachadh coimpiutaireachd air a stiùireadh le calpa, ach tha e fhathast duilich do Nvidia a bhith air a cur an àite gu h-iomlan ann an suidheachaidhean trèanaidh. Tha mion-sgrùdadh air cleachdadh domhainn DeepSeek de CUDA a’ sealltainn nach eil sùbailteachd - leithid a bhith a’ cleachdadh SM airson conaltradh no a’ làimhseachadh chairtean lìonra gu dìreach - comasach do GPUan cunbhalach a ghabhail a-steach. Tha beachdan gnìomhachais a’ cur cuideam air gu bheil dìg Nvidia a’ toirt a-steach eag-shiostam CUDA gu lèir seach dìreach CUDA fhèin, agus tha na stiùiridhean PTX (Parallel Thread Execution) a bhios DeepSeek a’ cleachdadh fhathast nam pàirt de eag-shiostam CUDA. “Anns an ùine ghoirid, chan urrainnear cumhachd coimpiutaireachd Nvidia a sheachnadh - tha seo gu sònraichte soilleir ann an trèanadh; ge-tà, bidh e an ìre mhath nas fhasa cairtean dachaigheil a chleachdadh airson reusanachadh, agus mar sin tha e coltach gum bi adhartas nas luaithe. Tha atharrachadh chairtean dachaigheil ag amas sa mhòr-chuid air co-dhùnadh; chan eil duine air a bhith comasach air modail de choileanadh DeepSeek a thrèanadh air cairtean dachaigheil aig sgèile fhathast," thuirt anailisiche gnìomhachais ri AI Technology Review. Gu h-iomlan, bho shealladh co-dhùnaidh, tha na suidheachaidhean misneachail airson sliseagan modail mòra dachaigheil. Tha na cothroman do luchd-saothrachaidh sliseagan dachaigheil taobh a-staigh raon co-dhùnaidh nas follaisiche air sgàth riatanasan ro àrd an trèanaidh, a tha a’ cur bacadh air inntrigeadh. Tha luchd-anailis ag agairt gu bheil e gu leòr dìreach cairtean co-dhùnaidh dachaigheil a chleachdadh; ma tha sin riatanach, tha e comasach inneal a bharrachd fhaighinn, ach tha dùbhlain sònraichte aig modalan trèanaidh - faodaidh riaghladh àireamh nas motha de dh’ innealan a bhith na eallach, agus faodaidh ìrean mearachd nas àirde droch bhuaidh a thoirt air toraidhean trèanaidh. Tha riatanasan sgèile cruinneachaidh sònraichte aig trèanadh cuideachd, agus chan eil na h-iarrtasan air cruinneachaidhean airson co-dhùnadh cho teann, agus mar sin a’ lughdachadh riatanasan GPU. An-dràsta, chan eil coileanadh cairt H20 singilte Nvidia nas fheàrr na coileanadh Huawei no Cambrian; tha a neart ann an cruinneachadh. Stèidhichte air a’ bhuaidh iomlan air margaidh cumhachd coimpiutaireachd, thuirt stèidheadair Luchen Technology, You Yang, ann an agallamh le AI Technology Review, “Dh’ fhaodadh DeepSeek lagachadh a dhèanamh air stèidheachadh agus màl cruinneachaidhean coimpiutaireachd trèanaidh fìor mhòr airson ùine. San fhad-ùine, le bhith a’ lughdachadh gu mòr na cosgaisean co-cheangailte ri trèanadh modail mòr, reusanachadh agus tagraidhean, tha coltas ann gun èirich iarrtas margaidh. Mar sin, bidh ath-aithris às deidh sin de AI stèidhichte air seo a’ stiùireadh iarrtas seasmhach ann am margaidh cumhachd coimpiutaireachd. ” A bharrachd air sin, “Tha iarrtas nas motha DeepSeek airson seirbheisean reusanachaidh agus gleusaidh nas co-chòrdail ris an t-sealladh-tìre coimpiutaireachd dachaigheil, far a bheil comasan ionadail an ìre mhath lag, a’ cuideachadh le bhith a’ lughdachadh sgudal bho ghoireasan dìomhain às deidh stèidheachadh chruinneachaidhean; tha seo a’ cruthachadh chothroman obrachail do luchd-saothrachaidh thar diofar ìrean den eag-shiostam coimpiutaireachd dachaigheil.” Tha Luchen Technology air co-obrachadh le Huawei Cloud gus APIan reusanachaidh sreath DeepSeek R1 agus seirbheisean ìomhaighean sgòthan stèidhichte air cumhachd coimpiutaireachd dachaigheil a chuir air bhog. Chuir You Yang an cèill dòchas mun àm ri teachd: “Tha DeepSeek a’ brosnachadh misneachd ann am fuasglaidhean a chaidh a dhèanamh gu dachaigheil, a’ brosnachadh barrachd dealas agus tasgadh ann an comasan coimpiutaireachd dachaigheil san àm ri teachd.”

Co-dhùnadh
Tha e an urra ri feumalachdan agus amasan sònraichte an neach-cleachdaidh a bheil DeepSeek “nas fheàrr” na ChatGPT. Airson gnìomhan a dh’ fheumas sùbailteachd, cosgais ìseal agus gnàthachadh, is dòcha gum bi DeepSeek nas fheàrr. Airson sgrìobhadh cruthachail, rannsachadh coitcheann agus eadar-aghaidhean còmhraidh furasta an cleachdadh, is dòcha gum bi ChatGPT air thoiseach. Tha diofar adhbharan aig gach inneal, agus mar sin bidh an roghainn an urra gu mòr air a’ cho-theacsa anns a bheil iad gan cleachdadh.
Càbaill Smachd
Siostam Càbaill Structaraichte
Lìonra is Dàta, Càball Fibre-optaigeach, Corda Paiste, Modalan, Plàta Aghaidh
16-18 Giblean, 2024 Lùth an Ear Mheadhanaich ann an Dubai
16-18 Giblean, 2024 Securika ann am Moscow
9 Cèitean, 2024 TACHARTAS CUIR THORAIDHEAN AGUS TEICNEÒLASAN ÙRA air bhog ann an Shanghai
22-25 Dàmhair, 2024 TÈARAINTEACHD SÌONA ann am Beijing
19-20 dhen t-Samhain, 2024 SAOGHAL CEANGLAICHTE KSA
Àm puist: 10 Gearran 2025